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IT人的精神家园 ,不仅获得谋生技能,更可以追随信仰
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7月21日
使用应用程序将两个用户屏幕连接到一起,便是一种导航。这个连接——无论它是什么——即是用户用来运送信息的载具。
TensorFlow是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写C++或CUDA代码。
企业应用,指的是那些部署在企业的服务器上,为企业生产与运作提供支撑核心系统。随着IT技术发展,企业应用的部署环境不断地发生着变化。
移动端开发
人工智能
devops
本文使用字面量方式创建对象,JavaScript还提供其他方式,如new Object(),Object.create(),了解更多请查看对象初始化。 本文要点 :1.成功实施精益项目管理模式需要整个团队的努力 、 2.项目管理中的标准图表可能不会清晰地向你展示你们是否正在改进等等。 简单的回答可以使用表达式4 + 5等于9,在这里4和5被称为操作数,+被称为操符。 Python语言支持操作者有以下几种类型。
web开发
项目管理
Python教程
  区块链数据库原理应用
   时间:2017-7-29
  主讲:王金剑
 
【实录】模型驱动三维管理
 
公开课计划

[北京]嵌入式软件测试 7-24
[北京] Python全栈工程师实战培训 7-26
[北京] 敏捷测试-简单而可行 7-28
[北京] 大数据架构设计实战演练 7-29
[北京] 代码质量标准与评审方法 8-10
[北京] 产品经理与产品管理 8-28
[上海] DevOps体系实践、工具与平台 7-29
[上海] 微服务架构设计与实践 8-5
[深圳] 嵌入式软件架构设计—高级实践 7-23
[深圳] UML+嵌入式系统分析设计 8-24
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7月20日
苏宁大数据平台的计算引擎主要包括:离线计算、流式计算、OLAP引擎。离线目前主要是依赖Spark 和Hive来提供离线数据的分析和挖掘能力。
本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤。
图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中,人可以很快递判别图像类型,比如,很容易地识别一个图片是狮子还是其它动物。
大数据
python
人工智能
运维自动化是我们所渴望获得的,但是我们在一味强调自动化能力时,却忽略了影响自动化落地的一个关键因素。 上半部分主要讲DevOps转型的动机、策略和方法,本部分将会为大家带来更多DevOps转型的落地策略和实践。 变量是只不过保留的内存位置用来存储值 。这意味着,当创建一个变量,那么它在内存中保留一些空间。
IT运维管理
Devops
Python教程
 成功案例

瑞萨集成电路设计C++多线程开发
中国电信产品经理
债券评价机构 使用Selenium进行自动化
华宝证券高可用移动后台架构设计
E2Biz 基于UML+EA 业务与系统建模
IGT Web性能设计与优化
亚信工作量估算培训
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能力认证

丰丽 通过能力认证:性能测试工程师
高红梅 通过认证:性能测试工程师
舒伟辉 通过能力认证:软件架构师
许轼 通过能力认证:软件架构师
张学贤 通过能力认证:软件架构师
潘鹏 通过能力认证:软件架构师
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7月19日
在将近一年来的时间里,经历了开发、测试团队的转型,下面讲述带领测试团队从挖掘痛点的转型实践。 本篇为第二部分,包括 Streaming 持续优化之 HBase 以及管理 Streaming 任务。希望两边文章的讲解对大家有帮助。 我们的客户是一家海外本土最大的金融保险集团,他们在发展到一定规模以后,举步维艰,通过对整个交付流程的思考和分析。
测试
大数据
devops
首先看外部依赖的可用性。如果你的系统“强依赖”了外部的其他服务,那么你的系统的可用性必然和外部服务的可用性相关。 本文从推送的原理和流程、具体流程、总结,文章详细介绍了流程,希望对大家的工作或者学习有帮助。 深度学习、机器学习与人工智能已经对计算机科学领域产生极为深远影响。图像识别到围棋竞技等众多领域,深度学习实际表现都已远超人类。
架构
移动端开发
人工智能
高可用架构设计与实践   

随着移动互联时代的到来,数据量急剧增加,并发量也变得越来越有挑战,企业在规划和设计系统的总体架构,涉及到方方面面的知识点,可选的方案也很多,如何在各种各样,纷繁复杂的技术中构建最适合企业的高可用技术架构,变成了一件极具挑战的事情。

专家讲师:孙玄,58同城高级系统架构师,技术委员会架构组主任,产品技术学院优秀讲师


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7月18日
本文整个分为三个大部分,首先我们简单对比容器和虚拟机两个之间的差异性,有一些特征,优势和劣势。 本篇包括背景与架构改造、通过代码实现具体细节并运行项目、对Streaming监控的介绍以及解决实际问题、对项目做压测与相关的优化。 阅读本文读者可以学习到以下技能: 了解 Selenium自动化测试框架基本概念、搭建应用的环境。搭建一个自集成的测试容器。
云计算
大数据
测试
何为高可用?原则有三:故障监测与排除、消除达点故障,互备和容灾。大流量网站架构建设最重要挑战来自“流量”与“业务复杂性”两方面: 大多数研究是定性的,不是定量的。通常不会要求交互设计师做设计研究,设计师们一般都会更加信任自己的直觉以及创造产品的经验。
在产品策划中,首先是获取产品需求、然后对产品需求进行筛选、评估。获取产品需求主要来源可以分为内部渠道和外部渠道。
架构
界面设计
需求
安全防护架构&入侵检测    

本课程web应用安全的整体解决方案。涉及web应用程序安全、代码安全、数据库安全通信、数据验证、身份验证、组件安全、会话安全以及安全日志的设计等,并用典型实例作为引导,介绍各种安全机制和安全编程,帮助开发者构造安全的web应用。. 本课程结合典型的安全危机事件实例,让学员全面了解安全相关的理论、技术和工具。

专家讲师:林鹏,当当网技术有限公司信息安全经理,责公司整体安全


 
7月17日
Android平台,native crash一直是crash里的大头。native crash具有上下文不全、出错信息模糊、难以捕捉等特点,比java crash更难修复。 你硬件设备的能力及测试计划将都会影响你的JMeter可运行的线程数。数量也依赖于你的服务有多快。 每天中的任一时刻,都有上千万人在发送E-mail、打手机、发送即时消息、用数字摄像机录制短片、用数字设备听音乐。
移动端开发
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界面设计
大数据平台第一个要素就是数据源,我们要处理的数据源往往是在业务系统上,数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理。 稍微回想一下计算机硬件的工作原理我们便不难发现,整个计算机的工作过程其实就是一个对事件的处理过程。
众所周知,现在App的竞争已经到了用户体验为王,质量为上的白热化阶段。用户们都是很挑剔的。希望本篇文章对大家有所帮助。
大数据
微服务
集成构建
NoSQL数据库(原理、应用、最佳实践)    

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。本课程针对需求,关注典型的NoSQL数据库-Hbase、Cassandra、MongoDB、Redis,从原理、应用和最佳实践三个方面,透彻解析NoSQL数据库,让学员具有高级的实际应用和优化能力

专家讲师:邱老师,某知名互联网公司大数据架构师

 
 
 
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